Derevo msk ru: Заказать отделку лестницы

Содержание

Межкомнатная дверь «Джулия 2» ДО Красное дерево

Главная
Межкомнатные двери

Базовый цвет		Базовое стекло
Красное дерево		Стекло сатинат белый с алмазной гравировкой

Стоимость полотна от 16 700 ₽

Стоимость комплекта (полотно+короб+наличники)
уточняйте у менеджеров.

Межкомнатная дверь «ДЖУЛИЯ 2» представлена как в глухом, так и в остекленном варианте. Доступно 9 цветов + окраска в любой цвет по каталогу RAL K7 (представлен ниже).
Благодаря продуманному и изящному дизайну, дверь, идеально впишется практически в любой интерьер. Так же Вы можете выбрать различные варианты обрамления двери, за счет богатого выбора погонажных изделий (наличники, карнизы, капители, розетки и др.)

✔ Материал: 100% массив сосны. На поверхности дверного полотна исключены сучки и различные дефекты древесины. Рисунок деталей оптимально подобран.

✔ Покрытие: трехслойное покрытие двухкомпонентным полиуретановым лаком производство Италия.

✔ Стекло: стекло сатинат белый с алмазной гравировкой

✔ Размеры: 600, 700, 800*2000 мм

✔ Упаковка: гофрокартон, термоусадочная пленка

✔ Толщина полотна: 38 мм


Короб «ЕВРО»	Наличник «ЕВРО»	Добор «ЕВРО»	Притворная планка


Ирокко морение	Эмаль слоновая кость	Эмаль слоновая кость укрывная	Ирокко


Орех средний / морение	Венге / морение	Эмаль белый жемчуг укрывная	Любой цвет по RAL K-7

Варианты стекол (под заказ)


Стекло сатинат бронза с алмазной гравировкой	Фрезеровка

Кровати с хранением из массива дерева и ткани

Дизайнерская мебель на заказ — Интернет магазин Wonderwood

Мебель дизайнерская и предметы интерьера

Дизайнерская мебель на заказ — Интернет магазин Wonderwood

Категории

Столовая и кухня

Стол обеденный
Стул
Кресло
Полукресло
Буфет
Витрина
Кухонный остров
Винный шкаф
Консоль
Кофейный столик
Полка

Гостиная

Диван
Софа
Кресло
Полукресло
Стул
Банкетка, пуф
Стол
Кофейный столик
Приставной ламповый столик
ТВ-тумба
Консоль
Этажерка, полка
Книжный шкаф, библиотека
Витрина
Радиатор-заслонка

Спальня

Кровать
Матрасы
Изголовье
Шкаф платяной
Комод
Тумба прикроватная
Туалетный столик
Приставной ламповый столик
Кресло
Банкетка, пуф
Софа
Стул
Консоль
Секретер
Ширма
Лампа
Этажерка

Детская

Кровать
Комод
Шкаф платяной
Тумба прикроватная
Шкаф
Банкетка, пуф
Кресло
Стул
Софа
Консоль
Ширма
Балдахин
Лампа
Библиотека
Диван
Этажерка
Письменный стол

Кабинет

Книжный шкаф, библиотека
Письменный стол
Приставной ламповый столик
Стул
Полукресло
Кресло
Диван
Софа
Консоль
Секретер
Этажерка, полка

Веранда и терраса

Плетеная мебель
Металлическая мебель

Мягкая мебель

Диван
Софа
Кресло
Полукресло
Стул
Банкетка, пуф
Рекамье

Свет

Лампа настольная
Лампа напольная, торшер
Люстра

Декор

Керамика
Подносы
Ширма
Стойка, пьедестал
Настенный декор
Часы
Вешалка, манекен
Камин
Радиатор-заслонка
Порталы и экраны
Вазы
Сундук
Статуэтки
Текстиль
Подсвечники
Шкатулки

Зеркала

Зеркало напольное
Зеркало настенное
Зеркало декоративное

Мебель

Диваны
Кресла
Столы и столики
Стулья
Кровати с хранением
Армадио
Матрасы
Декор
Манхэттен
Консоли
Этажерки
Шкафы и витрины
Банкетки и пуфы
Комоды и тумбы
Кровати
Кровати с мягким изголовьем
Мажорель
Черная зеркальная мебель

Мебель для бизнеса

Бутик
Витрина
Комод
Банкетка, пуф
Кресло
Кофейный столик
Зеркало
Люстра
Салон красоты
Диван
Кресло
Полукресло
Стул
Софа
Банкетка, пуф
Кофейный столик
Витрина
Зеркало
Люстра
Ресторан
Стол
Стул
Банкетка, пуф
Диван
Буфет
Кухонный остров
Винный шкаф
Консоль
Люстра
Витрина
Зеркала
Комод
Кресло

Дизайнерская мебель
Мебель
Кровати с хранением

Сортировать по

Материал

Размер

Распродажа

Шоу-рум

F-7 180*200
Кровать с подъемным механизмом
51 200 ₽
64 000 ₽

РАСПРОДАЖА
НАЛИЧИЕ

F-40 160*200
Кровать с подъемным механизмом
42 000 ₽
60 000 ₽

РАСПРОДАЖА
НАЛИЧИЕ

F-36 180*200
Кровать с подъемным механизмом
46 400 ₽
58 000 ₽

РАСПРОДАЖА
НАЛИЧИЕ

F-36 160*200
Кровать с подъемным механизмом
37 450 ₽
53 500 ₽

РАСПРОДАЖА
НАЛИЧИЕ

F-29 180*200
Кровать с подъемным механизмом
40 600 ₽
58 000 ₽

РАСПРОДАЖА
НАЛИЧИЕ

Уникальный ассортимент

100% гарантия подлинности

В наличии на складе в Москве

Дополнительные услуги для покупателей

Подпишитесь на наши новости!

10%: Скидка на Ваш первый заказ

Акции: Подарки и распродажи

Шоу-рум: Информация о представленных новинках

Нажимая на кнопку «Подписаться», я соглашаюсь на обработку персональных данных.

Сомневаетесь? Приезжайте в наш Шоу-рум!

Шоу-рум Wonderwood предоставит Вам бесплатную услугу по подбору и расстановке мебели в Вашем интерьере!

MP13 Метод KDD

октябрь 1999 г.

Владимир Михеев

Алексей Вопилов

Иван Шабалин

Метод MP13 лучше всего можно описать как признание на основе решения голосования
деревья, использующие «трубы» в потенциальном пространстве..

1. Общий подход к классификации

Окончательное решение о принадлежности соединения к одному из пяти классов
производится по следующим этапам:

Словесные правила, составленные экспертом, владеющим технологиями сетевой безопасности.
и знакомы с методами KDD
Первый эшелон деревьев решений голосования
Второй эшелон деревьев решений голосования

Шаги применяются последовательно. Переход к следующему шагу происходит всякий раз, когда
нынешний не смог распознать конкретный

соединение. Эта последовательность не предполагалась заранее; стало ясно
желательно очевидным во время работы над конкурсом.

2. Работа на конкурс КДД’99

На предварительном этапе было создано тринадцать деревьев решений на основе
подмножество обучающих данных. Цель состояла в том, чтобы определить «нормальные» соединения
и любые атаки. Набор обучающих данных был случайным образом разделен на три подвыборки:
25 % на создание дерева, 25 % на настройку дерева и 50 % на оценку модели.
качество. Результаты этого эксперимента были весьма обнадеживающими.

У нас не хватило аппаратных мощностей для работы со всеми обучающими
образцы. Следовательно, мы подготовили собственный набор обучающих данных как 10% от заданного.
обучающая база данных (около 400 000 записей). Так как описание задачи
указал на факт разных распределений в обучении и тестировании
наборы данных, мы случайным образом удалили некоторые DOS и «обычные» соединения
из полной тренировочной базы. Полученный переработанный набор данных был
используется для всех дальнейших манипуляций.

Далее мы продолжили обучение по принципу «один против остальных»‘
принцип. Классы были отделены друг от друга с помощью пяти наборов решений.
деревья. Каждому соединению был присвоен вектор близости к пяти классам.
Каждая компонента вектора рассчитывалась как сумма взвешенных голосов от одного
набор деревьев решений. Это представление образует так называемую «потенциальную
пространство», а многомерный интервал на векторах близости называется
трубка.»

Затем мы преобразовали тестовый набор данных в представление потенциального пространства.
Мы получили два типа связей в этом пространстве: общепризнанные и
непризнанный. Проделана еще некоторая работа по улучшению распознавания. Первый,
экспертные знания позволили построить некоторые простые, но достаточно устойчивые
словесные правила. Кроме того, второй эшелон (см. раздел 1) решения
деревья были построены для разделения нераспознанных пар классов.

3. Алгоритм обучения

Чтобы построить нашу модель распознавания, мы использовали версию «Фрагмента».
алгоритм, изначально придуманный в ИППИ (Российская академия наук),
в разделе «Партнерские системы». Авторами «Фрагмента» являются
В. Михеев и В. Переверсев-Орлов.

Для построения дерева решений обучающие данные разбиваются на обучающие
и тестовые образцы. Обучающая выборка используется для нахождения

структуры дерева (при достаточной сложности) и сгенерировать
иерархия моделей на этом дереве. Тестовый образец используется для выбора
поддерево, имеющее оптимальную сложность.

Повторное применение алгоритма к различным частям тренировки
данные в разные подвыборки позволяют нам генерировать набор решений для голосования
деревья. Некоторые эвристические подходы используются, чтобы сделать деревья независимыми.

4. Аппаратное и программное обеспечение

Мы использовали два компьютера: ноутбук Pentium 150 МГц с 32 МБ ОЗУ и около
200 МБ свободного места на диске и Pentium Desktop 133 МГц с 40 МБ ОЗУ и
около 200 МБ свободного места на диске. Создание заняло около 30 минут
один набор деревьев. Общее время для всех расчетов с использованием PERGAMENT
софта было около 6 часов. Кроме того, мы использовали

Пакет DOS FoxPro(TM) для выполнения различных преобразований данных и
интерактивный анализ данных.

5. Члены команды

Михеев Владимир ([email protected]) — эксперт по интеллектуальному анализу данных

Вопилов Алексей ([email protected]) – сетевая безопасность
Эксперт

Шабалин Иван ([email protected]) — Старший софтвер
Разработчик

Особая благодарность В. Переверсеву-Орлову как вечному гуру в науке КДД
и оригинальный изобретатель используемого подхода.

Анастасия Черепнева | портфолио

Здравствуйте! Я иллюстратор и графический дизайнер.
Иногда шью, вяжу или валяю игрушки и делаю кукол.
Люблю путешествовать и рисовать северную природу.

Иллюстрация

Обложка романа «Холодное сердце»

Обложка книги (коллаж и рисунок цветными карандашами) к роману Гвидо Згардоли «Холодное сердце».